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Cientistas estão usando recursos de IA para melhorar a pesquisa planetária

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Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Aberdeen desenvolveu um novo algoritmo universal de detecção de crateras (CDA), para o qual usaram um modelo de IA Modelo de segmento de qualquer coisa (SAM) da meta. A nova técnica permitirá aos cientistas mapear com precisão as superfícies dos planetas usando diferentes tipos de dados, e isso pode ser útil em futuras missões espaciais.

Meta introduziu o algoritmo SAM AI no início de abril, e é um novo modelo que pode "cortar" automaticamente qualquer objeto em qualquer imagem. Essa tecnologia permitiu que a equipe aplicasse automaticamente crateras para o mapa em vez de fazê-lo manualmente por um longo tempo. Ao mesmo tempo, o uso de diferentes tipos de dados permite uma descrição mais precisa e flexível da superfície.

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O algoritmo CDA pode trabalhar com uma variedade de dados e corpos celestes, tornando-se uma solução potencialmente versátil para detectar crateras em várias superfícies planetárias. Também pode ajudar a determinar possíveis locais de pouso para missões robóticas ou humanas e, no futuro, pode ser usado para navegação automática baseada em observações do terreno.

"Detectar crateras é uma tarefa importante na ciência planetária. Isso nos permitirá entender melhor a geologia, a história e a evolução de corpos celestes como Marte, a Lua e outros planetas, - disse o principal autor pesquisa Dr. Iraklis Giannakis da Escola de Ciências da Terra, Universidade de Aberdeen. “Nossa abordagem CDA universal usa recursos de SAM para detectar crateras automaticamente com alta precisão e eficiência, reduzindo a necessidade de identificação manual”.

Os recursos aprimorados de segmentação do algoritmo AI do SAM mudaram efetivamente o jogo para o CDA, permitindo que os cientistas identifiquem com precisão crateras de diferentes tamanhos, formas e orientações, apesar das difíceis condições do terreno.

O Dr. Giannakis disse que o desenvolvimento do CDA criou novas oportunidades para a ciência planetária, bem como para futuras missões de pesquisa. "Ao mapear automaticamente as crateras, os cientistas podem estudar sua distribuição, tamanho e morfologia para entendê-los melhor. a superfície planeta e sua evolução ao longo do tempo. Isso ajudará a revelar a história geológica, detectar processos de superfície e avaliar a potencial adequação de um planeta ou lua para a vida", acrescenta o cientista.

Cientistas estão usando recursos de IA para melhorar a pesquisa planetária

"As crateras também podem ser fontes potenciais de recursos valiosos, como gelo de água em planetas como Lua ou Marte. Ao mapear automaticamente as crateras, os cientistas podem identificar potenciais locais onde os recursos podem estar concentrados, o que pode ser importante para futuras missões humanas e para o planejamento de estratégias de uso de recursos em cenários de exploração espacial”, dizem os cientistas.

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