AMD Super resolução FidelityFX lançada em 2021 ficou para trás NVIDIA DLSS por 2 anos. A primeira geração do FSR foi baseada na tecnologia de escalonamento espacial, o que permitiu que muitos jogadores aproveitassem o escalonamento simples graças ao suporte de código aberto, de vários fornecedores e de plataforma cruzada. O FSR2 expandiu esse suporte introduzindo uma técnica de escalonamento de tempo mais sofisticada e melhor.
FSR não é um algoritmo baseado em IA, portanto não requer kernels de IA especiais para funcionar de forma eficaz. Esta é a principal diferença entre DLSS e XeSS, que aproveitam a IA para corrigir artefatos temporais. O DLSS requer núcleos Tensor, enquanto o XeSS possui duas versões para GPUs com suporte para instruções DP4a e uma implementação baseada em núcleo XMX que oferece melhor qualidade e desempenho.
Parece que a AMD pode estar explorando a possibilidade de usar algoritmos de IA para escalá-los, conforme sugerido por Mark Papermaster (CTO da AMD):
2024 é um ano gigante para nós porque passamos muitos anos desenvolvendo nossos recursos de hardware e software de IA. Acabamos de trazer a IA para todo o nosso portfólio, então você sabe que isso é nuvem, borda, PC e nossos dispositivos integrados e de jogos. Estamos capacitando nossos dispositivos de jogos com IA, e 2024 é realmente um grande ano para IA. Então agora temos todas as possibilidades para isso.
Segundo Papermaster, existe a possibilidade de a empresa estar considerando integrar IA ao processo de escalonamento. Não há menção direta ao FSR nesta declaração. No entanto, dado que Papermaster discutiu os jogos, chama a atenção para FSR. Se o FSR obtiver suporte de IA, ele estará no mesmo nível do DLSS e do XeSS.
Na verdade, uma vez que ambas as tecnologias concorrentes são de código fechado, não se sabe até que ponto a IA está realmente a ser utilizada. Pelo que sabemos, os planos da AMD também podem ter como objetivo usar um algoritmo de aprendizado de máquina que remova artefatos como no DLSS 2.
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