A Tesla anunciou o início da produção de um supercomputador de desenvolvimento próprio, o Dojo, projetado para treinar sistemas de piloto automático. A empresa vai gastar US$ 1 bilhão no projeto e espera superar a barreira dos 100 Eflops de desempenho até outubro do ano que vem, o que é mais de 60 vezes mais poderoso do que o supercomputador mais poderoso da atualidade.
O relatório financeiro da Tesla para o segundo trimestre de 2023 afirma: “Para resolver o problema dos veículos autônomos, são necessários quatro pilares tecnológicos principais: conjuntos de dados extremamente grandes do mundo real, treinamento de rede neural, hardware e software para veículos. Desenvolvemos cada um desses pilares internamente. Este mês, daremos um passo em direção ao treinamento de rede neural mais rápido e barato com o lançamento do nosso computador de treinamento Dojo."
A empresa já possui um supercomputador baseado em aceleradores NVIDIA, um dos maiores do mundo, mas o supercomputador Dojo usa chips projetados por engenheiros da Tesla. O projeto foi anunciado em 2019 - na mesma época o chefe da empresa anunciou como se chamaria o sistema.
Em 2021, Elon Musk disse que o trabalho no supercomputador estava em pleno andamento e, um ano depois, revelou as características técnicas do Dojo: a base da plataforma é "System-On-Wafer" (System-On-Wafer) - o chip é um wafer de silício inteiro de 300 mm. A própria Tesla os chama de Training Tile. Cada placa inclui 25 aceleradores D1 e consome 15 kW de energia.
Um rack com seis dessas placas fornecerá um desempenho de 100 Pflops e apenas uma dúzia de racks fornecerá um desempenho de 1 Eflops, ou seja, 1 quintilhão de operações em números de ponto flutuante por segundo. A Tesla planeja atingir um desempenho de 2024 Eflops para todos os seus sistemas combinados até outubro de 100. Para comparação, o supercomputador mais poderoso do momento - Frontier - tem um poder de computação de pico de 1,679 Eflops.
“Nosso desejo de estar na vanguarda do desenvolvimento de IA ajudou a abrir um novo capítulo com o início da produção dos computadores educacionais Dojo. Esperamos que nossas enormes necessidades de treinamento de rede neural sejam atendidas pelo hardware proprietário da Dojo. Quanto maior a capacidade de aprendizado da rede neural, mais oportunidades para a implementação de novas soluções por nossa unidade de piloto automático", acrescentou Tesla.
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