A empresa Tesla anunciou recentemente o progresso no desenvolvimento de uma plataforma especial de supercomputador Tesla Dojo, construída em chips de seu próprio desenvolvimento. A produção do supercomputador começará em julho de 2023, e espera-se que em 2024 o Dojo entre nos cinco sistemas de computação mais avançados do mundo.
Criar seu próprio supercomputador é outro passo importante para a Tesla no campo da IA. Embora os aceleradores NVIDIA Com o A100 e o H100 dominando o campo da IA neste estágio, os próprios chips da Tesla para aprendizado e raciocínio de IA poderiam reduzir significativamente a dependência da empresa dos fabricantes tradicionais de tais componentes semicondutores.
O início do desenvolvimento do supercomputador Dojo, destinado ao aprendizado de máquina de IA, foi dado no AI Day 2021. O Dojo é baseado exclusivamente em chips e infraestrutura desenvolvidos pela Tesla e usa dados de vídeo de uma grande frota de carros da Tesla para treinar o sistema neural. rede. O desenvolvimento da visão de máquina da Tesla é fundamental para a tecnologia de direção autônoma. O poder de computação do futuro supercomputador também será usado para o desenvolvimento do projeto do robô humanoide. Tesla Optimus.
A arquitetura do Tesla Dojo usa "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), ou seja, o chip é um wafer de silício inteiro (Training Tile na terminologia Tesla). Cada placa comporta 25 aceleradores D1 e 40 módulos de E/S. Os subsistemas de energia e refrigeração também são colocados na placa. Os representantes da Tesla afirmam que um "sistema em um chip" substitui seis unidades de processadores gráficos e, ao mesmo tempo, custa menos.
Embora o sistema Dojo não tome sua forma final até 2024, Elon Musk está satisfeito com o trabalho de sua equipe de IA, dizendo que as conquistas da Tesla em inteligência artificial, tanto em software quanto em hardware, vão muito além do que alguns especialistas sequer imaginavam.
O software é fundamental para a direção autônoma e a Tesla já está usando um grande supercomputador com processadores gráficos NVIDIA para processamento de dados do sistema de direção autônoma FSD, um dos clusters de supercomputadores mais poderosos do mundo.
O engenheiro-chefe da Tesla, Tim Zaman, disse ao público que o cluster de computação da Tesla está atualmente 99,7% carregado, com 84% do tempo da máquina gasto em tarefas de alta prioridade. A empresa precisa urgentemente de recursos de computação adicionais, e o supercomputador Dojo poderá melhorar drasticamente a situação.
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Todos os concorrentes zullen verder achterop hinken.