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Spotify vai dublar podcasts em línguas estrangeiras com as vozes dos próprios autores com ajuda de IA

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A colaboração do Spotify com a OpenAI permitirá que podcasters sintetizem sua própria voz para criar automaticamente versões de seus programas em idiomas estrangeiros. Essa é a ideia principal por trás do novo recurso de tradução de voz com tecnologia de IA do Spotify, que reproduz podcasts em outros idiomas usando a voz sintetizada do autor. Agora basta que o podcaster “clique no botão” e fale instantaneamente em outro idioma.

A empresa já assinou acordos com vários podcasters para traduzir seus episódios em inglês para o espanhol usando sua nova ferramenta e planeja lançar traduções em francês e alemão nas próximas semanas. Os primeiros episódios serão traduzidos por podcasters com nomes famosos como Dax Shepard (Dax Shepard), Monica Padman (Monica Padman), Lex Friedman (Lex Friedman), Bill Simmons (Bill Simmons) e Steven Bartlett (Steven Bartlett). No futuro, o Spotify planeja expandir este grupo para incluir The Rewatchables e o próximo show de Trevor Noah.

Spotify

A base da função de tradução é a ferramenta de síntese de voz AI OpenAI Whisper, que pode transcrever o inglês e traduzir para o inglês de outros idiomas. Mas a ferramenta do Spotify vai além da simples tradução de fala para texto – esse recurso irá traduzir um podcast para outro idioma e reproduzi-lo em uma versão sintetizada com a voz do podcaster.

“Ao combinar a voz do próprio autor, a Voice Translation permite que ouvintes de todo o mundo descubram e se inspirem em novos podcasters de forma mais autêntica do que nunca”, disse Ziad Sultan, vice-presidente de personalização do Spotify.

A OpenAI anunciou esta manhã o lançamento de uma ferramenta que pode criar “uma voz humana a partir de apenas um texto e alguns segundos de uma amostra de fala”. A disponibilidade da nova ferramenta será significativamente limitada devido a questões de segurança e privacidade. Este é provavelmente um dos motivos pelos quais a tecnologia de tradução do Spotify está sendo testada atualmente apenas com um “grupo seleto” de podcasters, e a empresa não faz previsões sobre a implementação em massa do novo recurso.

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