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Companhia Samsung anunciou que foi a primeira no mundo a demonstrar a tecnologia MRAM (memória magneto-resistiva de acesso aleatório) para computação em memória. O artigo da empresa, intitulado "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", foi publicado na revista Nature.
Os dados geralmente são armazenados na DRAM de alta velocidade do processador. No entanto, a MRAM muda a situação e integra armazenamento de dados e computação, permitindo que ambos aconteçam no mesmo chip. Teoricamente, as operações neste caso são realizadas muito mais rapidamente, pois não há necessidade de transferir dados da memória do processador e vice-versa. Além disso, é alcançada uma economia significativa de eletricidade, pois o processamento de dados ocorre na memória de maneira muito paralela.
Esta demonstração é um avanço porque, embora outras soluções de computação em memória, como PRAM e RRAM, já tenham sido demonstradas, o funcionamento da MRAM tem sido bastante difícil de alcançar, principalmente devido à sua baixa resistência. Também era impossível explorar a vantagem de eficiência de energia do MRAM em uma arquitetura padrão de computação em memória.
Companhia Samsung tornou a MRAM possível com um chip de matriz MRAM proprietário que usa Resistance Sum em vez da Current-Sum padrão para resolver o problema de resistência.
A solução foi testada usando aplicativos de inteligência artificial (IA) e mostrou 98% de precisão na classificação de dígitos manuscritos e 93% de precisão na detecção de rostos em imagens. Samsung afirma que a tecnologia MRAM pode ser usada para processamento de IA e para criar chips de IA de alto desempenho.
Dr. Seunchul Jung, primeiro autor do artigo, disse: “A computação na memória é semelhante ao cérebro no sentido de que no cérebro, a computação também ocorre em redes de memória biológica, ou sinapses – os pontos onde os neurônios se tocam. De fato, embora a computação realizada por nossa rede MRAM tenha um propósito diferente da computação realizada pelo cérebro por enquanto, tal rede de memória de estado sólido poderá no futuro ser usada como plataforma para simular o cérebro simulando a comunicação de sinapses cerebrais."
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