No início desta semana, a empresa Coelho abriu pré-encomendas para seu dispositivo portátil de IA R1, que foi revelado em uma feira de tecnologia CES 2024. E esses aparelhos começaram a ser desmontados como bolos quentes.
Em uma postagem recente de Twitter a empresa lembrou que no início do processo de produção pensaram que só ficariam felizes em vender 500 unidades no dia do lançamento. No entanto, a equipe superou esse número em 20 vezes, recebendo 10 encomendas no primeiro dia.
Quando começamos a construir o r1, dissemos internamente que ficaríamos felizes se vendêssemos 500 devices no dia do lançamento. Em 24 horas, já vencemos isso em 20x!
10,000 unidades no primeiro dia!
Segundo lote já disponível em https://t.co/R3sOtVWoJ5
A data de entrega prevista é de abril a maio de 2024. foto.twitter.com/XqaHqqk36L- coelho inc. (@coelho_hmi) 10 de janeiro de 2024
Em alguns dias, esse número dobrou - em Twitter foi relatado que o segundo lote de 10 dispositivos R1, cada um com preço de US$ 199, já estava esgotado, então a empresa começou a pré-encomendar o terceiro lote.
O segundo lote de 10,000 coelhos r1 devices está esgotado! As pré-encomendas do terceiro lote já estão disponíveis em https://t.co/R3sOtVVQTx
A data de entrega prevista é de maio a junho de 2024. foto.twitter.com/PHLOFdyauX
- coelho inc. (@coelho_hmi) 12 de janeiro de 2024
O coelho se tornou um dos produtos mais interessantes que apareceram no CES. O R1 é um dispositivo complementar alimentado por IA que tem cerca de metade do tamanho de um smartphone normal. Possui uma variedade de mecanismos de entrada, como botão push to talk, roda de rolagem, câmera e microfone, que podem ser usados para fazer perguntas ou tarefas.
A mágica que faz o R1 funcionar é o Large Action Model (LAM), que aprende a interagir com aplicativos e executar tarefas como um ser humano faria. Segundo os desenvolvedores, o LAM pode aprender a interface de qualquer software, independentemente da plataforma de software em que ele é executado. Essa flexibilidade amplia a compatibilidade do R1 porque não há necessidade de codificar comandos para cada aplicativo ou serviço com o qual você deseja interagir. Existe até um mecanismo pelo qual você pode ensinar o dispositivo a interagir com programas desconhecidos.
Ainda existem muitas incógnitas sobre o funcionamento interno e as limitações do dispositivo. Por exemplo, seus recursos “inteligentes” poderiam ser transferidos para um aplicativo de smartphone e usados em um dispositivo que você já carrega consigo, em vez de comprar um segundo dispositivo físico? Talvez a iteração física seja apenas uma prova de conceito e, no futuro, teremos uma versão de aplicativo aumentada por hardware de IA para smartphones.
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