Google usa aprendizado de máquina para prever atrasos em voos

O Google atualizou o aplicativo Flights. A atualização inclui um par de novos recursos destinados a ajudar as pessoas que usam viagens aéreas ativamente a viajar entre países e cidades. A primeira característica é usar o aprendizado de máquina para prever futuros atrasos de voos, e a segunda é o que as companhias aéreas chamam de “economia básica” – comparar os pacotes de serviços que estão presentes ou ausentes em diferentes classes de passagens.

A previsão de atrasos de voos é provavelmente a função mais interessante das 2 apresentadas. De acordo com as informações apresentadas pelo Google, a IA vai analisar dados sobre atrasos de voos ocorridos ao longo do tempo. O aplicativo buscará a relação entre as causas dos atrasos e emitirá um resultado de avaliação para cada empresa. Dentre os dados analisados, vale destacar: motivos do atraso, localização dos atrasos, condições climáticas, tempo de atraso, etc. Depois que a IA analisar todos os dados e o percentual de atraso do voo for de 80%, as informações sobre ele aparecerão ao pesquisar o número do voo e sua rota ou companhia aérea.

A segunda característica é uma descrição de todos os serviços prestados no voo. Nos últimos anos, as empresas concorrentes ofereciam serviços básicos sem nenhum benefício padrão: não havia franquia de bagagem e lanches a bordo. Tudo isso foi feito para atrair o segmento de orçamento de clientes. O resultado dessa competição levou ao mascaramento habilidoso dos serviços prestados para uma determinada classe de passagens aéreas. O Google, com o consentimento de algumas companhias aéreas: Delta, American Airlines e United Airlines, adicionou em seu aplicativo informações sobre o que está e o que não está incluso no preço da passagem.

Os dados fornecidos pelo programa não devem ser interpretados literalmente, porque IA é IA e seus erros são inevitáveis. Esta função permite apenas comparar os resultados e tirar certas conclusões.

fonte: theverge.com