No início deste mês, a pouco conhecida startup israelense CogniFiber fechou uma rodada de financiamento de US$ 6 milhões com o objetivo de reimaginar “a maneira como a computação moderna é processada” – nada mais, nada menos. Uma série de e-mails com o cofundador da CogniFiber, Dr. Eyal Cohen, esclarece o que pode ser o avanço mais fundamental na computação em décadas. No centro do anúncio está o Deeplight, uma tecnologia proprietária desenvolvida pela CogniFiber, que está na vanguarda da computação intra-óptica, a capacidade dos cabos de fibra óptica de "processar algoritmos complexos na própria fibra antes que o sinal chegue ao terminal".
Em outras palavras, o próprio tecido de fibra óptica faz o trabalho pesado com uma boa dose de eletrônicos adicionados. A CogniFiber planeja lançar um protótipo de seu sistema completo em abril de 2022, que está a apenas algumas semanas (no momento da redação deste artigo), e ocupar o centro do palco na Conferência Internacional CLEO de maio de 2022 sobre ciência do laser e aplicações fotônicas.
Nenhuma dessas tecnologias chegará aos usuários finais no curto prazo. Não espere que eles sejam usados em laptops ou smartphones tão cedo. A maioria dos benefícios será utilizada pela indústria de IA em data centers ou pesquisas científicas.
usando NVIDIA DGX-A100 como modelo básico, o Dr. Cohen disse ao TechRadar Pro que eles serão capazes de atingir 500 milhões de tarefas por segundo usando o benchmark MLPerf padrão, que é 100 vezes mais rápido que o atual campeão NVIDIA da produtividade.
E eles estão apenas começando, o dimensionamento de desempenho pode ser realizado usando fibras com um grande número de núcleos (até 100 por fibra), usando vários comprimentos de onda, usando um grande número de processadores por sistema.
Quanto tempo os concorrentes levarão para alcançá-los? Existem várias empresas trabalhando em fotônica baseada em silício, como lightelligence, lightmatter, celestial.ai e Luminous, mas o Dr. Cohen está confiante de que será difícil para outras competirem com o desempenho e a eficiência energética da CogniFiber. Além disso, a propriedade intelectual restrita (11 pedidos de patente) pode impedir que outros usem uma abordagem semelhante.
Mas isso não é tudo: espera-se que o sistema de rede neural de codificação automática fotônica consuma apenas 500 W, o que é muitas vezes menos do que outros concorrentes. Isso é várias ordens de magnitude melhor quando se trata de um indicador tão importante como TOPS por watt. Até 2026, a empresa espera alcançar mais de 100 operações Exa por segundo com eficiência de um POPs/watt.
Espera-se que atinja o estágio beta no primeiro trimestre de 1 como uma solução de IA como serviço, os primeiros produtos comerciais devem aparecer até o final de 2023 e os sistemas completos serão vendidos por cerca de US$ 2023 milhão, dependendo dos serviços incluídos no produto do pacote
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