Os métodos modernos de reconhecimento facial e de impressão digital são certamente maneiras convenientes de desbloquear telefones, mas às vezes podem ser enganados por fotos ou apontar telefones para usuários adormecidos, etc. Um novo sistema de inteligência artificial foi projetado para tornar a autenticação biométrica mais segura, analisando os movimentos faciais.
A tecnologia exige que os usuários gravem um pequeno vídeo de si mesmos fazendo vários movimentos faciais. Depois disso, a rede neural integrada verifica as imagens e estuda simultaneamente seus recursos. Quando o usuário tenta acessar seu telefone mais tarde, o sistema verifica se seu rosto corresponde aos dados gravados.
A tecnologia, chamada Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), foi desenvolvida pelo professor da Brigham Young University, DJ Lee. Ele disse que forneceria um método de verificação mais seguro do que os atuais IDs biométricos.
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Em seu estudo, Lee treinou uma rede neural em 8000 clipes de 50 sujeitos fazendo vários movimentos faciais, como sorrir, piscar e levantar as sobrancelhas. Ele disse que o sistema verificou os IDs com mais de 90% de precisão, o que poderia ser melhorado com um conjunto de dados maior.
É improvável que essa tecnologia substitua os sistemas de reconhecimento facial usados nos smartphones modernos, que estão se tornando cada vez mais difíceis de enganar. Mas Lee acredita que o C2FIV pode ser usado em uma ampla gama de aplicações, desde serviços bancários online até acesso a veículos.
Seria possível construir um dispositivo muito pequeno com uma câmera, e esse dispositivo poderia ser facilmente usado para muitas finalidades diferentes. Como seria legal saber que mesmo se você perder a chave do seu carro, ninguém pode roubar seu carro porque eles não conhecem suas expressões faciais secretas.
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