Organização não comercial CASA AI, que está envolvida na construção e desenvolvimento da comunidade de IA na Ucrânia, está lançando um workshop off-line gratuito Network Science: Attacks on Power Grids. Nela, o palestrante falará sobre os conceitos e métodos da Network Science, bem como a aplicação do PyPSA para analisar e melhorar a confiabilidade da rede.
O projeto AI HOUSE faz parte do ecossistema da empresa de tecnologia Roosh, e tem como objetivo proporcionar aos especialistas acesso a educação de qualidade e conhecimento dos principais especialistas em IA, popularização IA e aprendizado de máquina, além de aumentar o número de especialistas em IA na Ucrânia.
O workshop offline será realizado em Kiev no dia 25 de março e consistirá em partes teóricas e práticas. A segunda parte se concentrará no uso Python e PyPSA para analisar, comparar e melhorar a confiabilidade e a segurança das redes elétricas na Europa e na América do Norte usando bancos de dados abertos. O palestrante é Serhiy Brodyuk, Cientista de Dados e Mestre em Ciências com seis anos de experiência na área.
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Como resultado do treinamento, os participantes do workshop receberão conhecimento atualizado, compreensão dos conceitos e métodos da ciência de rede e sua aplicação prática, experiência no uso do PyPSA para analisar e aumentar a confiabilidade das redes contra ataques e também terá a oportunidade de encontrar pessoas com interesses semelhantes no campo da Ciência de Redes.
Durante o workshop serão abordados temas como:
- Ciência de rede
- Visão geral do PyPSA, um kit de ferramentas Python para modelagem e otimização de sistemas de energia
- Importação e manipulação de dados de gráficos de rede elétrica
- Análise de gráficos de redes elétricas da Europa e dos EUA
- Detecção de vulnerabilidades e possíveis cenários de ataque na rede
- Aumentar a resistência da rede a ataques
- Exercícios práticos usando PyPSA para modelar e simular vários cenários
- Experiência mundial de análise e otimização de redes de energia
- Discussão de problemas atuais e desenvolvimentos futuros no campo da Ciência de Redes.
O workshop será realizado offline e terá início às 11h30 e continuará até as 18h. Ao final do evento, os participantes poderão conversar com o palestrante. O workshop será útil para quem tem mais de dois anos de experiência com Python para Data Science, entende conceitos básicos de ML e tem interesse em Network Science, além de falar inglês no nível intermediário superior. Para realizar tarefas práticas, você precisa de seu próprio laptop com um ambiente Jupyter (notebook, lab, colab, etc.) e Python >= 00 instalado.
A participação no workshop é gratuita, mas o número de vagas é limitado. Para se tornar um participante do evento, você precisa preencher um formulário pelo link.
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