Como serão os empregos do futuro? O que podemos esperar da cooperação de desenvolvedores de robôs humanóides e algoritmos de IA? A IA terá um corpo?
Após o grande sucesso do ChatGPT da Open AI e outros projetos bem-sucedidos no campo de algoritmos de IA e aprendizado de máquina, mais e mais especialistas estão pensando sobre essa mesma questão.
Os robôs humanóides sempre atraíram a atenção não apenas de diretores de filmes de ficção científica, mas também de engenheiros e desenvolvedores. A humanidade queria encontrar um assistente artificial - um robô que ajudasse em tudo, fizesse um trabalho árduo e sujo. E ao mesmo tempo ele era obediente e inteligente.
Não vou contar aqui os enredos dos filmes de ficção científica em que os robôs se comportaram de maneira diferente, às vezes tornando-se amigos e ajudantes do homem, e às vezes representando uma ameaça à humanidade. Sem falar na famosa Skynet.
A ideia de escrever este artigo surgiu depois de assistir ao evento da indústria "Imaginação em Ação", sobre o qual poucas pessoas escreveram e falaram. É neste evento que o futuro do desenvolvimento da IA às vezes é moldado. Então, sobre tudo por sua vez.
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Evento do setor "Imaginação em Ação"
13 de abril de 2023. Está em andamento o evento do setor "Imagination in Action", organizado por uma das melhores universidades do mundo - o Massachusetts Institute of Technology. O Centro de Convenções Samberg em Boston está lotado de entusiastas de novas tecnologias. Não havia cadeiras suficientes para todos. Muitos visitantes ficam ao longo das paredes ou sentam-se nos degraus do auditório. Todo mundo está esperando por uma apresentação. A estrela do show é Sam Altman, uma estrela em ascensão no mundo da tecnologia.
O chefe da empresa OpenAI, cujo modelo de linguagem de inteligência artificial ChatGPT é mencionado ao lado das principais tecnologias inovadoras como o smartphone ou a Internet. É difícil dizer se daqui a algumas décadas isto ainda será considerado um passo tão importante no desenvolvimento humano, mas neste momento o tema está a dominar o mundo tecnológico. Além disso, a startup, até agora conhecida apenas por especialistas, forçou grandes monstros tecnológicos como o Google ou Microsoft, dê passos nervosos e entre na corrida para criar a melhor inteligência artificial.
E aqui está a tão esperada atuação de Sam Altman. Todos, prendendo a respiração, esperam algo novo e incrível do tão esperado convidado. E ele, ao se comunicar com os participantes via Zoom, resolveu surpreender desta vez. Sam Altman afirmou que, no futuro, o tamanho do modelo de linguagem não importará muito. “Estamos chegando ao fim da era de construir modelos gigantes de linguagem”, disse ele, acrescentando que a OpenAI continuará a aprimorá-los e a usá-los de outras maneiras.
O que exatamente está sendo desenvolvido no Open AI? Sam Altman ainda não revelou isso, mas parece que ele disse essas palavras não por acaso. De fato, a chave parece não ser que os modelos de linguagem fiquem cada vez maiores e preenchidos com mais e mais dados, mas que sejam usados com habilidade. E como fazer isso provavelmente já é óbvio. Apenas dois dias antes, a OpenAI divulgou informações de que está trabalhando em um robô humanóide bípede que se tornará um "corpo físico" para a inteligência artificial.
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sonhos sobre robôs
Esta não é a primeira vez que ouvimos sonhos de robôs humanoides da OpenAI. Há alguns anos, a empresa investiu fortemente em pesquisas nessa área. Ela até desenvolveu um braço robótico que poderia resolver um cubo de Rubik. O objetivo de longo prazo deste projeto era criar um robô de "propósito geral" capaz de entender a linguagem natural e interagir com humanos. Então a OpenAI sofreu um grande revés. Depois de alguns anos, a obra foi paralisada por falta de dados que permitissem a realização desse sonho. E o Departamento de Robótica Doméstica foi liquidado em 2021. Parecia que tudo era inútil e não valia a pena prestar atenção, mas...
No entanto, a situação mudou agora. A empresa possui recursos completamente diferentes, tanto em termos de dados quanto de recursos financeiros. Ao longo do caminho, a OpenAI tornou-se a plataforma de crescimento mais rápido da história. E Microsoft investiu um bilhão de dólares em seu desenvolvimento. Você mal pode esperar por um peido assim. Além disso, seus pesquisadores descobriram que o poderoso modelo de linguagem que desenvolveram pode ser usado com sucesso para controlar drones ou robôs. Portanto, quando a OpenAI anunciou que estava investindo na startup norueguesa de robôs humanóides 1X Technologies, isso foi visto como um retorno aos seus antigos planos e sonhos extremamente ambiciosos. Aos sonhos de criar uma máquina que possa executar quase qualquer tarefa melhor do que um ser humano.
O investimento na 1X Technologies é projetado para criar um robô chamado Neo, que supostamente permite que a inteligência artificial assuma a forma de um corpo humano. A máquina, equipada com um "cérebro algorítmico" baseado no ChatGPT, deve se tornar uma força de trabalho que apoiará ou substituirá uma pessoa na execução de algum trabalho particularmente pesado ou perigoso, por exemplo, em altura ou em contato com substâncias perigosas.
Os primeiros resultados serão conhecidos no final deste verão. E embora tudo pareça uma história de filme de ficção científica, até porque ambas as empresas são muito mesquinhas com informações e revelam pouco, isso acende fantasias que podem ser comparadas a uma corrida do ouro. Sem dúvida, quem for o primeiro a apresentar um robô capaz de realizar algum trabalho de forma independente ou auxiliar uma pessoa nele, poderá contar com lucros incríveis. Agora todos os participantes da corrida entendem isso.
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corrida robótica
Claro, não apenas a OpenAI quer ser o "rei da colina" nesta área e obter super lucros. Muitas empresas e startups estão trabalhando em diferentes tipos de robôs. No entanto, este passo é percebido por muitos como um desafio para o homem mais rico do mundo, Elon Musk. Na Tesla, trabalha não só em carros autónomos, mas também no seu próprio robô Optimus.
Tem havido muita conversa ultimamente sobre seus planos de criar uma startup chamada X.AI para competir com a OpenAI. EU escreveu sobre TruthGPT, então não vamos falar muito sobre isso aqui. Ressalto apenas que o bilionário já está contratando os melhores pesquisadores, procurando investidores e comprando os equipamentos necessários para desenvolver um modelo de linguagem para, pelo menos oficialmente, construir uma tecnologia que seja segura e não represente uma ameaça à sociedade. Embora, conhecendo o caráter de Musk, essas declarações sejam difíceis de acreditar.
Para Musk, este não é o primeiro investimento em inteligência artificial. Há mais de uma década, ele investiu muito dinheiro na DeepMind, uma startup britânica que deveria criar uma máquina capaz de fazer tudo o que o cérebro humano faz. No entanto, menos de quatro anos depois, a empresa foi adquirida pelo Google por US$ 650 milhões.
Na mesma época, que talvez nem todos se lembrem, Musk se tornou um dos cofundadores da OpenAI. No entanto, quando mais tarde deixou de operar como uma organização secundária, ele saiu desapontado. Mas por trás da decisão havia outra coisa, obviamente um conflito de interesses, porque Musk naquela época estava criando seu próprio projeto de inteligência artificial na Tesla, que deveria permitir o desenvolvimento de tecnologias de suporte aos motoristas de automóveis. E para este projeto, o bilionário comprou um dos principais engenheiros da OpenAI.
Portanto, Musk está se comportando de maneira um tanto estranha, embora previsível. Ele critica o OpenAI e alerta sobre os riscos associados à inteligência artificial, mas ao mesmo tempo ele mesmo a constrói. Ele adverte contra robôs controlados por inteligência artificial, porque eles podem “tirar empregos das pessoas” e, acima de tudo, a criação de tais robôs terá “consequências horríveis”, como no filme “O Exterminador do Futuro”. Ao mesmo tempo, vende carros autônomos, que já causaram vários acidentes fatais. Há uma explicação clara para essa atitude: Musk não quer desistir da corrida quando as apostas são tão altas. Mesmo que esteja um pouco em desacordo com o que ele pensa pessoalmente sobre inteligência artificial.
Claro, OpenAI e Elon Musk não estão sozinhos nesta corrida. Outras empresas, como a Boston Dynamics, também participam da competição. Suas obras aparecem de tempos em tempos em diversas mostras e mostras tecnológicas e impressionam pela destreza, força e mobilidade. Há também a startup Figure, que está trabalhando no robô humanóide Figure 01. Depois, há a Agility Robotics, que vem trabalhando em robôs com pernas há algum tempo e recentemente exibiu um que até andava.
A empresa Boston Dynamics é conhecida por seus trabalhos Atlas, que mostram quão enormes podem ser as capacidades móveis das máquinas, o quanto elas podem ser parecidas conosco, humanos. Os internautas de todo o mundo ficam encantados com os vídeos publicados na rede, onde é possível ver, por exemplo, robôs humanóides dançando. O problema é que essas máquinas são incrivelmente caras (até vários milhões de dólares) e os especialistas dizem que falta o software que as tornaria úteis. No entanto, parece que essa lacuna agora pode ser preenchida.
Por trás da empresa Figure AI está Jerry Pratt, um cientista experiente do Institute for Human and Machine Cognition, na Flórida. Atualmente é cofundador de uma startup que cria um robô humanóide projetado para trabalhar em um depósito. O principal é que sua ideia é apoiada por investidores que já investiram US$ 70 milhões no Figure AI.
A máquina, desenhada pela Figure AI, dá os primeiros passos nas instalações destinadas a armazéns. Esta é uma tarefa fundamental, porque o robô humanóide deve ser usado em tais lugares. Essa solução é muito mais realista hoje do que há uma década, pois os avanços no aprendizado de máquina tornaram muito mais fácil para as máquinas navegar em ambientes complexos e realizar tarefas complexas, como agarrar objetos ou subir escadas.
Além disso, graças ao desenvolvimento dos carros elétricos, temos baterias muito potentes, necessárias para a criação de robôs, pois precisam de uma enorme quantidade de energia para se moverem de forma rápida, dinâmica e conseguirem se equilibrar, por exemplo, em caso de deslizamento. Os humanos respondem rapidamente a essas situações, mas os robôs também estão melhorando. É importante ressaltar que a máquina projetada pela FigureAI não deveria custar mais que um carro, o que a tornaria extremamente atrativa para muitos negócios.
Uma terceira empresa, a Agility Robotics, cria um robô humanóide, mas escolheu uma direção um pouco diferente. Suas máquinas terão duas pernas como os humanos, mas não tentarão copiar os mecanismos de movimento das pernas humanas. Eles parecem que os desenvolvedores foram inspirados pelos movimentos e aparência dos pássaros. Os resultados, publicados recentemente, são impressionantes.
Durante a demonstração, a máquina da Agility Robotics impressionou por desempenhar as funções de um trabalhador de armazém. Ela pegou facilmente os recipientes das prateleiras e os colocou na esteira. E os representantes da empresa garantiram que seus robôs podem superar escadas, rampas e se mover em uma superfície instável da terra, dobrar ou esticar para cima durante o trabalho e até se espremer em locais estreitos.
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Os gigantes tecnológicos também não desistem
Grandes corporações tecnológicas, que também sonham em criar robôs, participam da competição.
A Alphabet, empresa controladora do Google, está trabalhando em um robô que, baseado no modelo de linguagem PaLM, já executa comandos simples. Por exemplo, traga algo para comer ou limpe o suco derramado no chão.
A Meta, empresa de Mark Zuckerberg, está usando o robô Spot da Boston Dynamics para desenvolver tecnologia que permite que as máquinas aprendam a navegar no mundo que veem por conta própria. Tudo isso sem ter que criar um extenso software que explique como é este mundo e do que ele é feito.
E a Amazon já vende o Astro, um robô autônomo sobre rodas. Suas capacidades ainda são bastante limitadas. O Astro irá ajudá-lo a controlar os dispositivos de sua casa, fazer chamadas de vídeo, ouvir suas músicas favoritas ou monitorar sua casa, mas parece que é apenas o primeiro passo.
A gigante do e-commerce também investiu na já mencionada Agility Robotics. E não vamos esquecer que seus armazéns já abrigam mais de meio milhão de unidades robóticas chamadas Proteus, que, embora não sejam humanas, realizam trabalhos semelhantes em centros de triagem de encomendas e centros de distribuição.
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Um avanço está chegando
Esta corrida mostra que, conforme observado pela revista Wired, o campo da robótica está se aproximando de um grande avanço. Ninguém sabe quando isso vai acontecer, mas não há dúvida de que o desenvolvimento de um robô humanóide baseado em inteligência artificial, que estará pronto para ajudar ou substituir uma pessoa, será um grande avanço no mercado de trabalho.
Proprietários de vários tipos de negócios sonham com isso há décadas. Afinal, os robôs não só não precisam pagar um salário todo mês. Eles concordam em trabalhar em quaisquer condições, mesmo perigosas e prejudiciais ao ser humano, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Além disso, eles não tiram férias ou dias de folga, e nunca lhes ocorreria entrar em greve. Substituir um ser humano por um robô sem dúvida trará grandes economias para as empresas e provavelmente aumentará significativamente a eficiência e os lucros.
É difícil determinar se o caminho para a realização desses desejos é longo, mas, como alguns especialistas apontam, certamente é muito difícil. Porque embora as máquinas sejam boas em tarefas estáticas em um ambiente estritamente definido e descrito ao milímetro de uma linguagem de programação, torna-se um verdadeiro desafio para elas ir um pouco fora disso. Os robôs gostam de previsibilidade, mas os humanos e seu mundo são imprevisíveis.
Até agora, existe uma lacuna entre a robótica e o que hoje chamamos de inteligência artificial generativa. A robótica, mesmo considerando o uso de modelos de linguagem, está claramente atrasada em relação a programas baseados em texto como, por exemplo, o ChatGPT. A principal razão para esta situação é o chamado paradoxo de Moravec.
Esta descoberta foi formulada na década de 1980 por um grupo de pesquisadores liderados por Hans Moravec. Esse paradoxo se baseia no fato de que, ao contrário da crença tradicional, o pensamento de alto nível requer pouco poder de computação, enquanto a percepção de baixo nível e as habilidades motoras exigem um enorme poder de computação.
"É relativamente fácil fazer com que os computadores reflitam as habilidades de um adulto em testes de inteligência ou em um jogo de damas, mas é difícil, se não impossível, programá-los com as habilidades perceptivas e motoras de uma criança de um ano de idade" - Hans Moravec notou então.
O fato de que há várias décadas Moravec descreveu com precisão a realidade moderna pode ser visto no exemplo do ChataGPT. Pode passar em um exame médico, mas isso não significa que uma máquina equipada com esse sistema possa lidar com habilidades humanas triviais, como derramar água em um copo. Resumindo: problemas difíceis são fáceis e problemas fáceis são difíceis.
Atividades que são triviais para os humanos evoluíram ao longo de milhões de anos. Uma criança de dois anos já consegue reconhecer com facilidade o rosto dos pais, pegar um objeto do chão e dar para outra pessoa, ou entender que colher não faz parte da mesa da cozinha. É óbvio para as pessoas. Ao contrário dos carros. Esta é uma tarefa e tanto para preparar um robô. Além disso, mesmo uma ligeira alteração das condições, por exemplo, a iluminação ou o movimento do objeto a ser apanhado pelo robô, pode fazer com que a máquina execute mal a tarefa.
No entanto, isso não significa que cientistas e grandes empresas não estejam tentando resolver esse problema. Os modelos de linguagem podem ajudar aqui. Portanto, não é surpreendente que haja cada vez mais tentativas de "casar" grandes modelos de linguagem com a robótica. Os primeiros estão relacionados principalmente a salas de bate-papo como o GPT, mas esse é apenas um aspecto de seu uso. Afinal, os modelos são ótimos em linguagem natural, mas também foram treinados em uma linguagem de programação. Talvez isso mude a maneira como nos comunicamos com eles.
Até agora, para que o robô realizasse uma ação, o programador tinha que primeiro escrever o código e depois carregá-lo manualmente na máquina. Agora, talvez, basta dar um comando em linguagem natural, e a própria máquina escreverá o código apropriado para fazer o trabalho. Isso seria um grande passo à frente. No entanto, mesmo que seja bem-sucedido, um avanço ainda estará muito longe. Graças aos modelos de linguagem, os robôs podem se tornar muito mais capazes do que antes, mas seu desenvolvimento ainda enfrenta muitos problemas não resolvidos relacionados a habilidades motoras, som ou percepção do mundo.
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O emprego de uma pessoa agora está em risco?
Os economistas do Goldman Sachs Joseph Briggs e Devesh Kodnani tentaram responder a essa pergunta. deles as últimas estimativas mostram, que uma nova onda de automação orientada por IA pode levar à perda de 300 milhões de empregos em todo o mundo. Nos EUA, quase dois terços dos empregos correm o risco de serem parcialmente automatizados e um em cada quatro empregos corre o risco de ser completamente substituído por inteligência artificial.
Essa onda também pode ajudar a aumentar a produtividade do trabalho em 1,5% ao ano na próxima década apenas nos Estados Unidos. Esta seria uma oportunidade para as economias estagnadas dos Estados Unidos ou da União Europeia, onde, apesar do aumento do investimento em pesquisa e desenvolvimento, automação de sistemas de gestão e organização do trabalho, o crescimento da produtividade desacelerou para seu nível mais baixo desde a Segunda Guerra Mundial.
Esse é um lado da economia, mas tem outro: as pessoas. Com a implementação de novas soluções, a pressão sobre os colaboradores pode aumentar. Afinal, para acompanhar as máquinas, eles terão que trabalhar mais rápido, com mais precisão, com mais persistência e, provavelmente, mais barato.
A pressão sobre os funcionários vai aumentar, e isso certamente é uma ameaça real, mas depende muito de como serão os regulamentos para inteligência artificial. Claro, haverá algumas restrições para proteger os trabalhadores para que essa automação aconteça de maneira civilizada. Sem regulamentação, o impacto sobre o status e a posição dos trabalhadores, especialmente dos trabalhadores braçais, será enorme. Há muitos sinais de que a IA apoiará as pessoas no trabalho, em vez de substituí-las. Porém, algumas profissões, como motoristas, serão substituídas por máquinas, o que já está acontecendo. Para muitas pessoas, isso significará encontrar outro emprego. Portanto, as autoridades e os legisladores dos países devem estar atentos para evitar o desemprego em massa.
O medo de que robôs, mesmo baseados em inteligência artificial, assumam nossos empregos, embora bastante comum, não é novidade. Os trabalhadores no início da Revolução Industrial tiveram uma experiência semelhante. No entanto, até agora não vimos o progresso tecnológico levar a uma redução do emprego. Claro, ninguém sabe o que acontecerá no futuro, mas se as tendências atuais continuarem, o desemprego em massa não nos ameaçará.
No entanto, o status quo, é claro, não será preservado. A estrutura das tarefas executadas mudará. Teremos trabalho, mas não o faremos da mesma forma que antes. Algumas coisas que são mais fáceis de automatizar serão feitas por robôs ou máquinas, mas isso permitirá que o funcionário se concentre em tarefas que exijam mais interação humana ou habilidades de comunicação.
Novos desafios também aparecerão. É por isso que é importante desenvolver competências digitais e abraçar as mudanças tecnológicas. Essas habilidades serão cruciais para manter nossos empregos, por um lado, e para evitar que nossos salários sejam mais baixos, por outro. Com a introdução de robôs ou inteligência artificial, não vemos declínio no emprego e nos salários dos funcionários, mesmo com habilidades digitais básicas, como conhecimentos de informática. Pessoas que não possuem essas habilidades certamente terão dificuldades no mercado de trabalho. As mudanças também aguardam os funcionários que executam tarefas repetitivas que podem ser descritas por algoritmos. Seu status no mercado de trabalho e salário pode cair.
À medida que a automação e a robótica aumentam, a desigualdade de renda aumenta. E isso apesar do aumento da produtividade. Sim, os lucros das empresas estão crescendo, mas não vão para os funcionários, mas para os donos do capital, empresas e investidores. A razão para tais tendências pode ser a automação, mas não só. Igualmente importantes são as mudanças na estrutura da indústria, grandes diferenças entre a produtividade de empresas individuais ou a carga excessiva de custos trabalhistas para os empregadores, que causam uma fuga para a economia paralela e formas atípicas de emprego.
Portanto, não há dúvida de que as pessoas devem, por um lado, apostar no desenvolvimento de competências digitais e, por outro, lutar por uma distribuição mais justa dos lucros do seu trabalho. Para que no futuro os robôs apoiem o trabalho das pessoas, e não o contrário.
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