Deepfakes (deepfake, DF) são uma daquelas tecnologias que, embora impressionantes, são frequentemente usadas para fins nefastos, e sua popularidade está crescendo. As empresas vêm trabalhando há anos em maneiras de identificar vídeos reais de vídeos alterados, mas a nova solução da Intel parece ser uma das mais eficazes e inovadoras.
Deepfakes, que geralmente envolvem a sobreposição do rosto e da voz de alguém em outra pessoa, começaram a ganhar atenção alguns anos atrás, quando sites adultos começaram a proibir vídeos em que a técnica era usada para adicionar rostos de atrizes famosas aos corpos de estrelas pornô.
Desde então, os vídeos DF tornaram-se cada vez mais perfeitos. Existem muitos aplicativos que permitem aos usuários inserir rostos de amigos em filmes, e vimos a IA dar vida a fotos antigas e trazer versões mais jovens de atores de volta à vida.
Havia também um aplicativo projetado para capturar digitalmente roupas femininas. Mas a maior preocupação é como os deepfakes levaram à disseminação de desinformação – um vídeo falso sobre a captura do presidente ucraniano Volodymyr Zelensky circulou nas redes sociais no início deste ano.
Organizações, incluindo Facebook, o Departamento de Defesa, a Adobe e o Google criaram ferramentas projetadas para detectar deepfakes. Mas a versão da Intel e da Intel Labs, apropriadamente chamada de FakeCatcher, usa uma abordagem única: análise do fluxo sanguíneo.
Em vez de usar um método que examina um arquivo de vídeo em busca de recursos, a plataforma da Intel usa aprendizado profundo para analisar mudanças sutis de cores em rostos causadas pelo fluxo de sangue nas veias, um processo chamado fotopletismografia ou PPG.
O FakeCatcher analisa o fluxo sanguíneo nos pixels da imagem e estuda os sinais de vários quadros. Em seguida, ele passa as assinaturas por meio de um classificador. O classificador determina se um determinado vídeo é real ou falso. A Intel afirma que, quando combinada com a detecção baseada no olhar, essa tecnologia pode determinar se um vídeo é real em milissegundos e com até 96% de precisão. A empresa acrescentou que a plataforma usa processadores escaláveis Xeon de 3ª geração com suporte para até 72 threads de descoberta simultânea e funciona por meio de uma interface web.
Uma solução em tempo real com tamanha precisão pode fazer uma enorme diferença na guerra online contra a desinformação. Por outro lado, também pode tornar as falsificações profundas ainda mais realistas, pois os autores tentam enganar o sistema.
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