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Boston Dynamics mostrou como seu robô Atlas funciona em uma fábrica de automóveis

Atlas da Dinâmica de Boston

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© ROOT-NATION.com - Este artigo foi traduzido automaticamente pela AI. Pedimos desculpas por quaisquer imprecisões.

Um novo vídeo da Boston Dynamics mostra seu humanóide Atlas completando tarefas de forma autônoma em uma fábrica de automóveis. A Atlas transfere autonomamente as tampas dos motores dos contêineres dos fornecedores para um carrinho de sequenciamento móvel, demonstrando capacidades de movimento de quase precisão.

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O Atlas utiliza aprendizado de máquina (ML) para detectar mudanças no ambiente e adaptar seus movimentos, e uma “política de captura especializada” garante retenção confiável ao avaliar constantemente o estado dos objetos. De acordo com a descrição do vídeo em YouTube, após receber dados sobre a localização das lixeiras, o Atlas executa tarefas de forma autônoma, sem depender de movimentos pré-programados.

Em abril, a Boston Dynamics apresentou uma nova geração do robô totalmente elétrico Atlas, projetado para uso em condições do mundo real. O novo robô elétrico Atlas possui um sistema de controle aprimorado e equipamentos de última geração que aumentam sua potência e equilíbrio. Isso permite que o Atlas execute tarefas complexas, como flexões, que exigem controle e coordenação precisos, semelhantes aos movimentos humanos.

Embora a flexão possa parecer simples, como mostra um vídeo divulgado anteriormente pela empresa, ela destaca o complexo componente de engenharia do Atlas. Este é um exemplo de como atuadores elétricos e sensores trabalham juntos para controlar peso, equilíbrio e estabilidade.

Atlas da Dinâmica de Boston

Com percepção em tempo real, o Atlas usa sensores de profundidade para mapear seus arredores, criando nuvens de pontos ambientais para melhorar a consciência espacial e a adaptabilidade. Esta tecnologia posiciona o Atlas como uma ferramenta poderosa e flexível para uma variedade de aplicações.

O novo vídeo mostra o robô transportando autonomamente tampas de motor entre contêineres de fornecedores e um carrinho de sequenciamento móvel, guiado por uma lista de locais de contêineres fornecida como entrada. O humanóide usa um modelo de visão de máquina para identificar e localizar contêineres e acessórios individuais, permitindo mover a carga e navegar com precisão.

A política de preensão exclusiva do robô permite que ele mantenha uma pegada forte, avaliando constantemente o estado de cada objeto para um movimento confiável. O Atlas cria sozinho todos os movimentos em tempo real, sem a necessidade de controle remoto ou movimentos pré-programados.

A visão, a força e os sensores proprioceptivos do robô permitem que ele se adapte às mudanças em seu ambiente, incluindo obstáculos inesperados ou dispositivos móveis. Para garantir um alto nível de desempenho, também pode reconhecer e responder a erros de trabalho, como extravio de peças ou colisões. Estas características demonstram a excepcional flexibilidade e eficácia do Atlas em ambientes dinâmicos e não estruturados, destacando o seu potencial para operações logísticas complexas.

Atlas

A versão mais recente deste robô é a personificação de uma década de progresso no campo da robótica humanóide, com mobilidade aprimorada e manipulação bimanual. O Atlas foi projetado para funcionar em ambientes dinâmicos desafiadores, com base em desenvolvimentos anteriores, como o PETMAN, que testou equipamentos de proteção, e o HD Atlas, conhecido por suas habilidades de parkour.

Equipado com acionamento elétrico, o robô humanóide Atlas pode executar tarefas com eficácia com uma amplitude de movimento que excede os limites das capacidades humanas típicas. Com anos de experiência no mundo real e engenharia fundamental, é capaz de realizar tarefas complexas, arriscadas ou repetitivas, de acordo com a Boston Dynamics.

Atlas

Tanto na indústria como nos serviços, onde os robôs podem precisar navegar em situações complexas ou executar ações que exigem precisão humana, a capacidade de manobra superior do Atlas abre as portas para aplicações mais complexas.

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