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Gendyr Amazon relatou trabalho em um análogo do ChatGPT

A "inteligência artificial" está cada vez mais entrando na vida da humanidade. Muitas empresas vêm se desenvolvendo nessa direção há muito tempo. Por exemplo, o laboratório OpenAI lançou um chatbot de IA chamado ChatGPT no final de 2022. E em dois meses, a audiência do robô de bate-papo, ao qual você pode fazer qualquer pergunta, cresceu para um recorde de 100 milhões de usuários ativos, assim como o valor da própria empresa. E na segunda-feira, a Amazon anunciou que está trabalhando em IA generativa há muito tempo.

"A maioria das empresas de tecnologia profunda como a nossa trabalha há muito tempo nesses grandes modelos de IA generativa".

Embora a Amazon possua tecnologia de IA e aprendizado de máquina como Alexa, CodeWhisperer, um gerador de recomendação de código, os fãs da empresa temem que a gigante da tecnologia esteja ficando para trás em IA generativa.

IA generativa refere-se a algoritmos treinados para gerar novos textos, imagens, códigos, vídeos ou áudio. E a empresa está claramente liderando nessa direção Microsoft.

Agora, de acordo com o CEO da Amazon, Andy Jassy, ​​​​a empresa está em busca de oportunidades de parceria com empresas menores para expandir esse ramo de negócios. Seguindo o exemplo da empresa Microsoft, que suporta OpenAI. Aliás, já apareceu no horizonte uma empresa semelhante, que é concorrente direta da OpenAI. A Stability AI afirmou repetidamente que vê a Amazon como seu “parceiro de nuvem preferido” para treinar e construir seus modelos de IA.

De acordo com Eugene Kim, do Insider, os funcionários da Amazon usaram recentemente os canais internos do Slack para obter recomendações sobre como deveriam usar o ChatGPT no trabalho. O advogado da empresa aconselhou os funcionários a não compartilhar dados confidenciais da empresa com o ChatGPT após receber respostas que se assemelhavam aos dados internos da Amazon. Kim relatou que alguns funcionários usaram o chatbot como um "assistente de codificação", pedindo para melhorar as linhas internas de código.

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Kyrylo Zvyagintsev

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